开放实验室内部网络非法入侵准确检测仿真

摘要：

为了确保开放实验室网络的安全运行,降低入侵风险检测误检率,提出一种开放实验室内部网络非法入侵检测方法.引入RBF神经网络构建开放实验室内部网络非法入侵检测模型,提取隐含层权值参数,对隐含层权值优化处理;采用自适应蛙跳算法对非法入侵检测模型求解,在经典蛙跳算法的基础上引入变异操作,并通过层次分析方法调整不同影响参数权重,避免陷入局部最优,实现入侵检测.仿真结果表明,所提方法可以有效提升网络非法入侵检测率,降低误检率,获取更加精准的检测结果.

关键词：开放实验室、内部网络、非法入侵检测、神经网络、自适应蛙跳算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：411-415