社交网络中用户签到行为位置泄露风险预警

摘要：

社交网络的普及与生活化,社交网络用户签到行为所造成的位置泄露为社交网络用户带来具大困扰与潜在危险,由于位置泄露风险预警存在预警正确率低、效果不佳等问题.为了解决以上问题,提出社交网络用户签到行为位置泄露风险预警方法.通过建立位置攻击者模型,分析攻击者的攻击情况;采用数据挖掘的聚类算法,获取签到社交用户网络数据信息;通过属性敏感性、数据可见性、属性公开性三个指标,实现社交网络用户签到行为位置泄露风险预警.实验结果表明,所提方法的社交网络用户签到行为位置泄露风险预警准确度为98.6%、查全率为 97.6%,说明所提方法的风险预警效果好.

关键词：社交网络用户、签到行为、位置泄露风险预警、风险等级评估、攻击者模型

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅科学技术研究项目;延边大学社科项目;吉林省创新创业人才资助项目;吉林省自然科学基金;吉林省教育厅科学技术研究项目

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：401-405