10.3969/j.issn.1006-9348.2023.09.071
融合蝠鲼旋风式觅食策略的灰狼特征选择算法
针对传统灰狼算法在进行特性选择时易陷入局部最优,求解精度不高等问题,提出融合蝠鲼旋风式觅食策略的混合灰狼算法(BWSGWO).在初始阶段采用混沌映射,降低初始分布的随机性,提高种群多样性;在捕猎阶段引入蝠鲼旋风式螺旋觅食的新型捕猎行为,协调算法的勘探与开采能力;最后基于灰狼优化后期个体均向领导区域聚集的问题,对最优个体采用自适应精英反向学习机制,以提升抗局部极值能力.使用UCI的8 个规模各异的数据集与几种经典智能算法进行对比实验,结果表明,在相同的参数设置下,所提算法可以取得更高的分类精度和更少的特征数.
特征选择、混沌映射、灰狼优化、旋风式螺旋觅食、精英反向学习
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金资助项目;北京市教委-市自然基金委联合资助项目
2023-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
375-380