考虑Gabor小波特征的LBFI识别仿真

摘要：

识别局部模糊人脸图像时,若不能增强模糊部分的信息,会降低图像识别精度,为提升模糊人脸图像的识别效果,提出基于Gabor小波特征的局部模糊人脸图像识别方法.使用均值滤波方法对图像噪声实施剔除,并根据剔除结果利用直方图均衡化算法对局部模糊实施信息增强处理;以上述图像处理结果为基础,使用Gabor小波变换方法提取图像显著、不显著特征向量,根据决策融合方法对提取的特征实施融合处理;通过LDA分类器对融合特征实施分类处理,基于分类结果实现人脸图像的精准识别.实验结果表明,使用上述方法开展人脸识别时,识别率较高、识别效果好.

关键词：小波变换、局部模糊人脸图像、识别方法、人脸特征提取

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目222102210279

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：237-241