基于神经网络的飞机供水系统故障预测研究

摘要：

对飞机水/废水系统进行基于数据驱动的故障预测算法仿真研究,鉴于系统故障原因、故障模式的复杂性,先基于AMESim软件建立系统仿真模型,并采取故障注入的方式得到系统关键部位故障数据(以空气压缩机为例).在以上故障仿真模型的基础上,进一步采用神经网络故障预测方法来拟合系统性能衰退曲线.仿真验证表明,上述方法可以有效预测系统关键部件的性能衰退趋势及产品剩余寿命,便于后期维护保养,以保证系统的可靠性和安全性.

关键词：水/废水系统、故障预测、神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TP202+.1(自动化技术及设备)

资助基金：工信部民机预研专项MJ-2017-S-47

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22