基于小波阈值去噪与HHT滚动轴承故障诊断

摘要：

针对噪音比较强烈环境下的故障诊断问题,提出了一种小波阈值去噪与希尔伯特黄变换(HHT)相结合提取轴承信号故障的方法.首先采集滚动轴承在运作时的振动信号,选取合适的小波阈值对采集到的时域信号进行去噪处理.采用HHT对信号进行时频分析,将去噪信号分解为若干个固有模态函数分量(IMF)并对其进行希尔伯特变换(HT),最终从希尔伯特边际谱得到故障频率从而判定轴承是否发生故障.试验结果表明,上述方法可以有效地降低噪声信号对HHT对轴承故障诊断的影响,更好的保留了有用的信息,提高故障诊断的准确性和可靠性.

关键词：滚动轴承、小波阈值去噪、希尔伯特黄变换、时频分析、故障诊断

所属期刊栏目：40

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：467-472