改进蚁群算法的航空物流运输路径规划仿真

摘要：

在航空物流运输中,由于受恶劣天气等因素影响,导致航空运输路径出现航线重复,造成运输距离过长、配送效率降低等问题.为了解决上述问题,提出考虑多因素耦合的航空物流运输路径规划方法.通过对航空物流运输路径建模分析,获得运输影响条件,设定目标函数.在多种条件约束下,采用实时优化蚁群算法获取模型最优解,实现航空物流运输路径规划.实验结果表明,所提方法的航空物流运输路径规划时间在10ms以内、航程短、危险度低,说明该方法性能高,能够节约成本.

关键词：多因素耦合、建模分析、路径规划、航空物流运输路径、实时优化蚁群算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52