基于数据驱动的城市生态风险预测方法

摘要：

鉴于城市生态风险预测的不完全性与不明确性,提出基于数据驱动的城市生态风险预测方法,精准分析城市生态风险演变态势.构建由生态系统压力、状态、响应构成的包含18 个指标的城市生态风险预测指标体系,采用层次分析法,通过判断矩阵描述各预测指标的重要度后计算各指标权重,结合灰色模糊理论与模糊集理论,搭建城市生态风险灰色模糊预测模型,通过求出各指标权重对应的灰色模糊集合,充分表达各指标与城市生态风险间的灰色模糊关系,结合判断矩阵进行逐层灰色模糊综合预测,得出城市生态风险等级.实验结果显示,上述方法下城市生态风险预测结果与实际结果十分接近,可依据预测结果精准分析城市生态风险演变态势;所提方法选取指标覆盖率均在 80%以上,可全面反映城市生态状态变化情况.

关键词：数据驱动、城市生态、风险预测、灰色模糊、指标体系、权重值

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：西藏大学一流学科建设项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：481-485