面向移动终端的异常用户信息资源整合仿真

摘要：

当前用户信息资源整合方法存在工作效率低,资源整合全面性不佳的问题,为了解决当前方法存在的不足,以获得理想的异常用户信息资源整合结果为目标,设计面向移动终端的异常用户信息资源整合方法.采用移动终端采集异常用户数据,并对不同信息格式进行换算,完成异常用户信息采集;采集到的信息经过大数据存储和处理方法整合后,进行信息整合分析,保证异常用户信息资源的真实性、可靠性.构建异常用户信息资源整合模型,结合模糊理论,对异常用户信息资源样本中具有相似特征的数据进行整合操作,使类内样本数据的散度最小化,并采用最小二乘法挖掘用户信息资源特征,过滤其中的非显著性数据,从而完成异常用户信息资源整合.实验测试结果表明,所设计方法的资源整合效率较高,且能够对不同类型的资源进行有效整合,可以满足用户信息管理的实际应用要求,通用性强,具有较高的实际应用价值.

关键词：移动终端、异常用户、资源整合、数据采集、大数据分析

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校哲学社会科学研究专题项目2019SJB794

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：472-476