基于模糊密度峰聚类和PSO的WSN能量均衡算法

摘要：

针对无线传感器网络的节点能量受限以及能量利用率低等问题,设计一种基于模糊密度峰聚类和粒子群优化的能量均衡路由算法.算法主要针对成簇阶段和数据传输阶段进行优化.在成簇阶段,采用模糊密度峰值聚类算法选取首轮簇头并将节点聚类.在传输阶段,将传输路径选择转换为旅行商问题,通过粒子群优化算法建立基站与各簇头节点之间数据传输的最优路径.将此算法与EE-LEACH和PSO-K-MEANS算法进行比较,仿真结果表明,所提算法提高了网络的使用寿命和能源效率,生存周期与其它两种算法相比,分别提高了18.4%和 15.9%.

关键词：无线传感器网络、模糊密度峰值聚类、粒子群优化、路由算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省六大人才高峰项目;江苏海洋大学人才引进项目

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：418-422