稀疏发现湍流边界层壁面函数公式

摘要：

壁面函数在处理边界层计算时发挥着重要作用,但目前学术界对统一壁面函数这一经验公式的正确性存在争议.提出了一种被称为顺序阈值弹性网络算法的稀疏机器学习方法,将上述算法同LASSO算法对壁面实验数据进行挖掘得到统一壁面函数.二者所得到的统一壁面函数与真实的实验值对比误差小,准确度高,能够很好地匹配实验数据,其中顺序阈值弹性网络算法与LASSO算法相比误差更小,准确度更高.将所得结果应用于工程中能够缩短数值模拟的时间,同时也能够为理论分析提供参考.

关键词：壁面函数、稀疏回归、机器学习、数据挖掘、边界层

所属期刊栏目：40

分类号：TP3-05(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家数值风洞NNW支持项目;国家自然科学基金;四川省教育厅项目;四川省科技厅重点研发项目

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：387-392