10.3969/j.issn.1006-9348.2023.07.070
基于稀疏自编码器的工控系统态势理解算法
态势感知对提高工控系统的安全性有着重要作用.结合深度学习理论,提出基于稀疏自编码器的工控系统态势理解算法.算法使用稀疏自编码器对工业控制系统现场控制层数据降维,提取有效特征;随后使用K-means聚类算法对系统正常安全态势建模;最后通过对比工业控制系统现场控制层实时监控数据进行分析,对系统当前安全态势进行判断.将上述方法应用于田纳西-伊斯曼过程数据集进行验证,结果表明,所提方法可以准确有效地提出系统当前安全态势.
稀疏自编码器、态势理解、工业控制系统、田纳西-伊斯曼过程
40
TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金;北京市教育委员会科技计划一般项目
2023-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
368-372