基于全变分模型稀疏信号降噪算法的研究

摘要：

针对稀疏信号的精确降噪问题,提出了一种基于非凸惩罚函数的全变分降噪算法.利用前向-后向分裂方法对由该惩罚项构造的代价函数进行迭代以获得该模型的最优解,从而得到准确的稀疏信号幅值.为了证明非凸惩罚函数在全变分降噪算法中对稀疏信号降噪的优势,对仿真信号及肌电实测信号分别进行降噪并分析,实验结果均证明降噪算法的可行性,其中仿真信号降噪结果与基于全变分模型的两种经典算法对比显示,所提算法比优化最小化降噪算法的均方差降低23.3%、平均绝对偏差降低 22.4%、信噪比提高 16.5%,比迭代裁剪降噪算法的均方差降低 36.3%、平均绝对偏差降低34.9%、信噪比提高10.7%;证明所提算法能够削弱噪声对肌电信号的影响,验证了上述算法在实际应用中的有效性.

关键词：全变分、稀疏信号、降噪

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古自治区自然科学基金项目;内蒙古自治区自然科学基金项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：325-330,336