基于NLP的虚拟人自动对话系统关键技术研究

摘要：

针对影视和直播行业的虚拟角色口型动画和交互制作方法繁琐和效率低的问题,提出一种以自然语言识别为技术核心的自动对话和口型渲染方法,简化了制作方法,提高了制作效率.上述方法首先将声音波形转换为隐马尔可夫模型状态序列,并通过匹配获得对应的输入文字,进行分词处理后查找得到回答文字,并通过声音转换文字的逆过程输出回复音波形,以及对应的口型变形体动画.整个工作流程可以自动完成,并具有很强的交互性,有效提升了虚拟角色生产和使用过程中的效率,并且具有扩展性强,实时性高的特点.

关键词：虚拟角色、变形体、自然语言处理、隐马尔可夫模型

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金21476020

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：229-232,238