基于机器视觉的玉米虫害区域SIFT识别仿真

摘要：

图像中的噪声点会对图像感兴趣区域提取结果造成影响,不利于获取准确的图像识别结果.为了准确识别玉米航拍图像的虫害区域,提出一种机器视觉下玉米航拍图像虫害区域识别方法.通过无人机采集玉米图像,通过中值滤波和K-means聚类算法对玉米航拍图像实施去噪与分割处理,有效保留虫害区域的边缘特征和颜色特征.通过Gentle AdaBoost算法筛选最佳特征,构建强分类器和弱分类器,基于训练好的分类器构建级联识别器,快速排除背景值.利用SIFT模板对识别结果二次筛选,最终确定识别目标,完成虫害区域识别.仿真结果表明,所提方法可以获取高精度的玉米航拍图像虫害区域识别结果,且识别率较高.

关键词：机器视觉、玉米航拍图像、虫害区域识别、级联识别器

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区高校科研计划项目XJEDU2020Y043

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：215-219