多特征的尺度自适应核相关滤波目标跟踪算法

摘要：

针对传统的核相关滤波跟踪算法(KCF)在复杂背景下目标跟踪效果不理想问题,提出一种多特征融合、多峰值检测机制以及尺度自适应相结合的核相关滤波算法.采用多特征线性融合策略,将方向梯度直方图(HOG)与颜色特征(CN)进行融合;使用多峰值检测更新机制来判断目标是否因遮挡而丢失;对目标尺度进行放缩,寻找具有最大响应值的尺度值,即为当前目标的最佳尺度.通过OTB-100 公开数据集对算法进行评估,与传统KCF核相关滤波算法对比,改进后的算法在复杂背景下跟踪精确度与跟踪成功率有显著提高,具有较好的鲁棒性.

关键词：核相关滤波、目标跟踪、多特征融合、多峰值检测、尺度自适应

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;航空科学基金;辽宁省兴辽英才计划项目

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：184-189