复杂场景下全景视觉图像局部特征点检测仿真

摘要：

为了在获取全景视觉图像特征点的同时有效保持图像的边缘信息,提出一种复杂场景下全景视觉图像局部特征点检测方法.采用经验模态分解方法分解全景视觉图像,在信息熵差值的基础上确定含噪的IMF分量,引入CLEAN算法抑制IMF分量中存在的噪声,实现全景视觉图像去噪处理;对全景视觉图像展开小波变换,消除图像特征图中存在的冗余信息,避免复杂场景对特征点检测产生影响,融合全景视觉图像的局部特征显著区域,获得显著图,完成局部特征点提取;根据特征点的独特性、均匀性、独特性、覆盖度挑选最优局部特征点,完成全景视觉图像局部特征点检测.实验结果表明,所提方法的去噪平滑性高、边缘保持能力强,特征点检测准确率高、效率高.

关键词：全景视觉图像、经验模态分解方法、小波变换、局部特征点检测

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：宁夏医科大学科研项目;宁夏自然科学基金项目

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：168-171,189