火电厂燃煤锅炉NOx排放预测模型优化设计

摘要：

针对传统的建模方法无法建立精准的锅炉燃烧数学模型及其氮氧化物(NOx)排放预测精度不高等问题,提出一种差分量子灰狼(DEQGWO)算法来优化无迹卡尔曼滤波(UKF)的预测模型.利用不同工况下1000MW超超临界机组锅炉历史数据验证DEQGWO-UKF模型预测结果并与基本UKF模型、PSO-UKF模型进行预测精度对比.结果证明:DEQGWO算法比其它仿生算法在优化UKF预测NOx模型中有更好的预测精度和泛化能力,对火电厂SCR系统NOx预测提供有效解决方法.

关键词：氮氧化物、差分量子灰狼算法、无迹卡尔曼滤波、预测模型

所属期刊栏目：40

分类号：TB99(计量学)

资助基金：国家自然科学基金;河南省科技攻关项目;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：89-93,104