基于深度卷积特征重构的井漏事故预测

摘要：

面向海上石油钻井井漏事故预测需求,以中国海油乐东 10-1 油田监测数据构建样本,利用ReliefF算法提取事故关键参量,并计算滑窗内积获取时序特征矩阵,以突出表达事故时序变化及关联耦合特征.设计并搭建深度卷积特征重构网络,训练学习正常钻井的特征表达规律,在测试阶段基于网络模型的特征重构误差捕捉事故前的征兆异常,实现井漏事故预测.结合钻井实际工程需求,研究并定义事故预测准确率和虚警密度指标评价算法结果,实验验证表明所提方法对井漏事故的预测准确率为75%,且虚警率低,表现优于自动编码器等常规算法,可为海上石油事故预警应用提供技术支撑,指导钻井作业安全生产.

关键词：海上石油、事故预测、井漏、卷积网络、特征重构

所属期刊栏目：40

分类号：TE319(油气田开发与开采)

资助基金：国家重点研发计划;中国海洋石油重大科技专项

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88