数据中心流量调度的分簇聚类算法仿真

摘要：

为了避免数据中心出现信道拥塞问题,需要对数据中心中的流量展开调度处理,为此提出面向数据中心流量调度的分簇聚类算法.分析数据中心的拓扑结构,检测网络中存在的流量数据,通过梯度下降方法对多层感知机的参数展开调节,利用调节后的多层感知机对检测到的流量数据展开去噪处理,提升流量数据分簇精度.采用K-means算法分簇聚类处理去噪后的流量数据,通过网络带宽分配,在相关约束条件的基础上分簇调度流量数据,实现数据中心流量的调度.实验结果表明,所提方法的分簇精度较高,流量包的速率基本相同,表明所提方法具有较高的稳定性,调度效果较好.

关键词：数据中心、多层感知机、流量调度、网络带宽分配

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省高等教育教学研究和改革项目

在线出版日期：2023-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：513-517