基于大数据的分布式电采暖负荷调峰方法仿真

摘要：

由于当前已有电采暖负荷调峰方法未预测电采暖负荷,导致负荷调峰效果不明显,负荷削减量较少.为解决上述问题,提出一种基于大数据的分布式电采暖负荷调峰方法.通过大数据技术采集电采暖负荷数据,根据属性划分为可观测数据和隐藏数据.分析各个变量之间的关系,组建LSTM网络结构,同时结合EM算法,获取电采暖负荷预测结果.根据预测结果,将最小发电成本作为目标,构建分布式电采暖负荷调峰模型,通过修正多目标粒子群算法求解模型,获取最优负荷调峰方案.实验结果表明,所提方法可以获取更加满意的分布式电采暖负荷调峰方案.

关键词：大数据、分布式、电采暖、负荷调峰、最小发电成本

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：333-337