基于突变点检测与峰值搜索的心音分割算法

摘要：

心音分割通常指将心音信号的心动周期分割为第一心音(S1)、收缩期、第二心音(S2)和舒张期;心音分割是分析研究心音分类的关键步骤.提出一种新的心音分割算法,首先采用bior双正交小波对心音进行去噪;然后根据短时能量、频谱质心以及阈值定位心音信号突变点,并确定寻峰区间;之后用寻峰算法滤除伪峰的同时通过峰值点补偿算法提高有效峰值的检出率;最后,利用峰峰值之间的距离定位S1 和S2,并以突变点为分割点,得到心音分段结果.实验证明,使用上述算法对1000 例心音进行分段,平均准确率达到了92.38%,平均分割速度为 0.02561 秒,在保证准确率的前提下实现了对心音信号的快速分割.

关键词：心音分割、突变点检测、短时能量、峰值搜索、心音信号

所属期刊栏目：40

分类号：TN274(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金;云南省重大科技专项;云南省基础研究计划项目

在线出版日期：2023-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：268-273,290