增强型局部二值模式及其图像纹理特征提取

摘要：

局部二值模式(Local binary pattern,LBP)是一种非常有效的图像纹理描述算子.为了提取更丰富的人脸特征,提出了局部二值模式和环式二值模式(Ring Local binary pattern,RLBP)特征融合的增强局部二值模式算法.先用LBP算法对图像进行特征提取并转化为特征向量,再将其与使用RLBP算法生成的特征向量相融合.最后使用直方图交叉距离计算特征向量的相似度得到在数据集中的识别率.实验数据集选用ORL、ExtendYaleB人脸数据库以及掌纹数据库,实验结果表明,相对于LBP算法和其它融合算法提取到的图像特征而言,融合算法提取的特征更具有鉴别力,获得了更高的识别率.另外还在不同的噪声环境下进行了相关实验分析,证明了所提融合算法对噪声更具有鲁棒性.

关键词：局部二值模式、环式局部二值模式、图像纹理特征提取、特征融合

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;贵州师范大学博士科研启动项目;贵州师范大学学术新苗培养;创新探索专项项目

在线出版日期：2023-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：260-267,326