基于结构-纹理分解的数字图像分层修复算法

摘要：

采用目前方法进行数字图像修复时,没有对边缘的衔接效果和灰度跳变问题进行考虑,导致视觉效果差、SSIM与PSNR值低的问题.提出基于结构-纹理分解的数字图像分层修复算法,首先运用TV-L1 模型完成数字图像的结构-纹理拆分,然后利用快速行进法对图像进行预填充,最后对数字图像结构-纹理部分进行分层修复,在结构部分运用结合12 个邻域点的加权组合更新受损点,获取更好的衔接效果,纹理部分采用Criminisi算法,用局部搜索代替全局搜索,完成数字图像的分层修复.通过实验结果可以看出,所提方法能够有效地改善视觉效果,提高SSIM与PSNR值.

关键词：结构-纹理分解、数字图像、分层修复、快速行进法

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省博士科研启动基金计划项目;中央引导地方科技发展专项

在线出版日期：2023-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：220-224