基于链路权值的大数据属性授权加密算法仿真

摘要：

当前的大数据属性授权加密算法无法实现大数据链路权值的分配,导致网络负载不均衡,抗入侵能力较低,数据授权加密效果不理想.为此,研究新的基于链路权值的大数据属性授权加密算法.合理分配链路权值,有效避开网络传输中的高负载链路,保证负载均衡分布.设置跳数限制条件,并依据此条件选出最短路径,避免网络资源浪费.在此基础上,通过属性授权加密算法,构建大数据访问控制协议,结合切比雪夫映射与轻量级属性加密完成用户身份的合法认证及可靠性授权.仿真结果表明,上述加密算法可有效均衡化网络负载,具有较高的抗攻击性.保障网络的吞吐量并避免延迟,增强了网络传输大数据的通畅性及访问的安全性.

关键词：链路权值、大数据属性、授权加密、负载均衡、密文策略

所属期刊栏目：40

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育厅特色创新项目2018WTSCX204

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：295-298