基于多通道视觉注意力的图像清晰度复原方法

摘要：

图像采集过程中被拍摄物和照相机之间的相对运动会造成图像的模糊,严重影响图像清晰度.由于图像视觉降质后特征较为模糊,其复原难度较大.多通道模式可以将含有通道的图像分割成单个的通道,有效降低图像复原复杂度.为此,提出基于多通道视觉注意力的图像清晰度复原方法.根据视觉注意力下多通道分配函数,生成图像特征视觉信号和信息权重.将图像视觉状态传入长短期记忆网络,随机生成视觉信息元素.基于此,将注意力模型多通道化,弥补图像视角缺失,计算图像自然光向量及透射率.为使去雾后的图像自然清晰,加入调节参数调整透射率,利用给定灰度方差计算图像透射率平滑程度,通过高斯函数卷积获得最终清晰度复原图像.经实验证明,所提方法的图像复原效果更好,去雾明显,图像复原后透射率高,图像细节信息增加.

关键词：视觉注意力、图像复原、长短期记忆网络、透射率、边缘特征

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：262-266