自适应RBF神经网络在燃气流量调节中的应用

摘要：

燃气流量调节技术是固体火箭冲压发动机的关键技术之一,对提高固冲发动机的可靠性、机动性、精确性等有着很大的意义.而燃气流量调节系统是一个形式上较为复杂具有参数变化特性的非线性系统,此外由于系统存在着模型误差和参数误差等扰动,所以传统的PID无法在发动机的全工作域内均取得精确度高、响应速度快的控制效果.利用自适应RBF神经网络结合反馈线性化对燃气发生器进行压强闭环控制.并且利用变结构控制项,增强系统的抗扰动能力.仿真结果表明,所研究的控制算法能够克服燃气发生器变参性、非线性的影响,能够实现其对目标压强的良好的跟踪性能,并且大幅提升了响应时间,对提高燃气发生器的性能有重要的意义.

关键词：燃气发生器、流量调节、自适应神经网络、反馈线性化

所属期刊栏目：40

分类号：V448.15+3(航天仪表、航天器设备、航天器制导与控制)

资助基金：总装备部预先研究项目;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：112-116,171