车辆机械式离合器SVM故障检测方法仿真

摘要：

汽车发动机在正常运转时,踏下离合器难以挂挡,说明此时机械式离合器已经出现故障,但是具体故障类型无法快速识别.为保证发动机与传动装置平稳接合和分离,提出基于SVM(Support Vector Machine,支持向量机)的车辆机械式离合器故障检测方法.该方法首先依据离合器结构分析离合器膜片弹簧负荷以及离合器系统相关动力方程.根据离合器的微分运动方程提取离合器故障特征,建立离合器故障检测模型.根据模型的优化结果,获取模型最佳输出值,实现汽车离合器故障类型的识别.实验结果表明,研究方法应用下测得的离合器的负载转矩、转速、电角速度与实际数值一致,且通过电机电流的异常输出能够快速判断离合器是否已经发生故障.以上测试结果说明该方法的可应用性较强.

关键词：支持向量机、机械式离合器、故障检测方法、特征提取

所属期刊栏目：40

分类号：U463(汽车工程)

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：167-171