基于弃风惩罚的电力负荷经济调度研究

摘要：

随着风电装机量逐渐增多,传统弃风惩罚方案无法灵活配置风电消纳,为了降低风电场运营成本,提升风能利用率,提出一种基于弃风惩罚的风火互补方案.首先以风电场的出力稳定性和预测精度来评估其发电便捷性,从而得到风电场的权重系数,将权重系数与分段弃风惩罚成本系数相结合,建立综合弃风惩罚模型;构建考虑经济调度的火电弥补风力波动模型;最后利用改进的二进制量子粒子群算法(BQPSO)对虚拟电厂进行负荷分配、仿真.实验证明,综合弃风惩罚模型可以合理减少弃风,抑制反调峰现象,降低风电场管理难度,提升电力系统运行的经济性和安全性,改进的BQPSO算法与其它算法相比,风能出力分配频繁波动的问题有很好的改善,系统反应更快且煤耗量更低,对多源互补日内发电计划的编制也具有指导意义.

关键词：弃风惩罚、粒子群优化算法、风火互补、负荷分配

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.9;TM743(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117