10.3969/j.issn.1006-9348.2023.01.071
广义最大覆盖模型的新型人类学习优化算法
广义最大覆盖模型是传统覆盖模型的扩展形式,通过覆盖水平评价服务质量.针对上述模型NP-hard问题特征,设计一种基于新型人类学习优化算法的求解方法.将自适应学习策略引人到基本人类学习优化算法中,采用随机学习算子、个体学习算子和社会学习算子进行优化搜索.利用多个算例进行数值实验,并将新算法与遗传算法、微粒群优化算法、最有价值球员算法和人类学习优化算法进行比较.实验结果证明了新算法的可行性和有效性,为广义最大覆盖模型的求解提供了一种有竞争力的算法.
广义最大覆盖模型、人类学习优化算法、自适应学习策略、组合优化
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
上海市科技创新行动计划软科学研究重点项目;上海市哲学社会科学规划课题
2023-03-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
394-399