一种融合Resnet-50与SVR的年龄估计

摘要：

为提高在非受限条件下的人脸图像年龄估计的精度,提出一种融合残差网络与支持向量回归的年龄估计方法(Resnet-50_SVR).Resnet-50网络是一种解决神经网络结构退化问题的成熟算法,使用Resnet-50网络提取面部更佳的年龄特征,即使用Resnet-50结构在ImageNet数据集上对网络模型进行预训练,再将预训练的模型在MORPH数据集上进行微调,并结合SVR算法在FG-NET数据集上进行测试.实验结果表明,Resnet-50_SVR对人脸图像的年龄估计效果良好.

关键词：残差网络、年龄特征、非受限条件、年龄估计

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：272-277