基于增强视觉质量的图像感兴趣区域检测研究

摘要：

为了快速准确在立体图像中检测感兴趣区域,提出结合视觉感知特性的立体图像感兴趣区域检测方法.分析人眼视觉敏感度以及视觉暂留等多个重要视觉特性,通过时空域联合分析受损立体图像,改进视点合成,有效抑制合成失真,增强立体图像视觉质量.将眼动仪数据以及实验标记获取的立体图像数据作为人工神经网络的输入样本,训练更加符合人类视觉特性的先验模型,将全部特征融合处理形成显著图.在显著图的基础上定位感兴趣区域,实现立体图像感兴趣区域检测.经实验测试结果证明,所提方法可以有效提升检测结果的准确性,同时能够有效降低检测时间.

关键词：视觉感知特性、立体图像、感兴趣区域、显著图、人工神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅中青年教师教育科研项目JAT200896

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：234-238