智能全景视觉传感网络视频多目标跟踪仿真

摘要：

传统视频多目标方法忽略了对网络视频多目标状态的核验,导致出现效率偏低、误差较大等问题.提出智能全景视觉传感网络视频多目标跟踪方法.利用卷积神经网络,分割网络视频图像多目标跟踪信息,通过选择网络视频图像多目标特征,得到网络视频图像的投影矩阵.基于网络视频图像中多目标特征的状态,核验多网络视频多目标状态,以特征函数的状态作为当前网络视频图像的目标特征,将传感网络视频多目标特征作为状态向量,计算并归一化处理状态向量的权值.通过智能全景视觉传感网络中每个视频对应的图像,检测出多目标元素,关联状态向量权值和目标位置,完成网络视频多目标的跟踪.实验结果表明,所提多目标跟踪方法具有较高的多目标跟踪成功率和正确率,增强了多目标跟踪效果.

关键词：全景视觉、目标跟踪、目标区域、特征提取、传感网络、视频图像

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：223-226,238