10.3969/j.issn.1006-9348.2023.01.031
时变路网下新冠患者救护车辆路径协同优化
近年来,由于新冠疫情具有传染强、危害大、传播途径广等特点,导致全球新冠患者呈现爆发式增长,救护车辆供不应求,医疗体系受到巨大冲击.为了迅速控制疫情发展势态与挽救患者生命,应将新冠患者或潜伏者疑似人员尽快运输至隔离点进行治疗与隔离.考虑城市时变路网下交通环境的不确定性,提出了救护车辆路径协同优化方法,设计了改进波纹扩散算法(Improved ripple spreading algorithm,IRSA)进行求解,并基于南京市部分路网搭建仿真平台以验证方法的有效性.结果表明,所提方法比现有在线优化算法具有更好的优化效果与可靠性,可有效缩短行程时间,提高救援效率.研究成果可为患者的隔离或救援运输提供理论指导与技术支撑.
时变路网、新冠患者、路径协同优化、改进波纹扩散算法、疫情防控
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金51578247
2023-03-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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167-171