考虑强化粗糙集属性的快递运输风险快速挖掘

摘要：

快递运输过程中受自然天气变化以及交通情况等突发事件的影响,导致快递配送出现延迟.由于随机干扰因素较多,风险主次序列难以划分,提出基于强化粗糙集属性的快递运输风险挖掘方法.获取快递运输突发事件历史数据,剔除数据的噪声与冗余.构建风险相似度矩阵,提取突发事件历史数据的类别和特征.结合评价指标和其它行业运输风险评价特征,划分风险的主次序列.通过强化粗糙集方法,挖掘快递运输中不同决策属性间依赖关系,多层次挖掘快递运输风险.通过实验证明提出方法能够快速挖掘出快递运输中风险,明确发生事故的可能性与危险程度.

关键词：强化粗糙集属性、快递运输风险挖掘、冗余数据、风险挖掘模型

所属期刊栏目：40

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省创强科研项目;广州软件学院校内项目

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：156-160