基于Bayes的饮食装备维修性验证与评估研究

摘要：

针对饮食装备维修性数据小子样问题,利用Bayes理论和可信度加权的多源信息融合理论对饮食装备维修性进行了验证与评估分析.首先对基于Bayes的小子样维修性评估模型进行了分析,并得到维修性评估所需的最小试验样本量计算方法,然后对平均维修时间的区间估计进行了分析研究,最后对某型饮食装备关键系统的平均维修时间数据进行了验证分析.结果表明,采用Bayes理论的维修性评估可显著减少所需试验样本量;利用Bayes方法进行平均维修时间估计是可行的,且随着置信水平的下降,平均维修时间估计区间范围也在缩小.

关键词：饮食装备、维修性、仿真

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：军队计划科研项目JK20191A080464

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-24