基于人工智能的物联网软件攻击自动防御仿真

摘要：

提出基于人工智能的物联网攻击自动防御仿真方法,防御物联网软件恶意攻击行为,保障物联网安全稳定运行.建立人工智能物联网软件攻击自动防御方案,将网络数据流量同时传输给物联网与人工智能学习模块,通过物联网网络协议模块常规处理网络数据流量,经人工智能学习模块的SMNA-CUSUM算法检测异常数据流量后,将检测出的网络异常数据流量由Openflow网络协议流表下发模块转化成网络协议流表并发送给Openflow网络协议交换机,防御软件恶意攻击,输出安全数据.实验结果表明:上述方法可实现对物联网软件攻击行为的检测,过滤异常数据流量,有效防御物联网软件恶意攻击行为,防御后短时间内网络就可恢复平稳运行状态,可更好满足实际工作需要.

关键词：人工智能、物联网、软件攻击、自动防御、网络协议流表、数据流量

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：454-458,512