基于TOPSIS的改进双层多目标优化算法研究

摘要：

TOPSIS是解决多目标决策的多准则方法之一,它的基本思想是所选结果与正理想解(PIS)距离最近,与负理想解(NIS)距离最远.提出一种基于TOPSIS的改进双层多目标优化算法.算法优化过程中,采用距离函数的概念将双层多目标优化问题中每一层中互相冲突的多个目标转化为两个目标;利用模糊集理论中的隶属度函数来表示两种距离的满意度,并对隶属度函数进行线性化处理;通过FGP方法解决两个目标相互冲突的问题.将改进的双层多目标优化算法与Abo-sinna的模糊规划算法及A.Baky改进的TOPSIS算法在Abo-Sinna所研究的测试函数上进行对比实验,结果表明,提出的MBLMOO算法在优化效果上优于模糊方法及TOPSIS算法.

关键词：多目标决策、双层规划、模糊目标规划、隶属度函数

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;山东省重大科技创新项目

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：403-407