启发式热电发电多峰值MPPT方法研究

摘要：

温度的不均匀分布导致热电发电机(TEG)的功率特性曲线呈现多峰值,传统最大功率追踪(MPPT)方法由于其固定的步长以及随机性的缺乏,导致无法跟踪到全局最大功率点(GMPP).为解决上述问题,提出了一种新的启发式算法即全局飞鼠搜索-粒子群混合算法(GFSS-PSO),用于热电发电机的最大功率点跟踪.GFSS-PSO在原有粒子群算法中引入了跳跃机制和捕食者机制,以避免粒子陷入局部最优并减小追踪过程的震荡.最后,与扰动观察法,标准粒子群算法,改进粒子群算法进行仿真对比,结果表明所提出的算法在用于MPPT时可以更加准确并快速地跟踪GMPP.

关键词：热电发电机、最大功率点跟踪、粒子群算法、捕食者机制

所属期刊栏目：39

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51977164

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：84-92