基于神经网络的方面级情感分析模型

摘要：

在线评论中包含用户的情感倾向和感情态度,而且一条评论往往包含用户对商家多个方面的评价态度.针对评论的方面级情感分析问题,提出一种融合层次注意力机制和多任务学习的Multitask-Attention-BiGRU神经网络模型.模型在特征提取阶段共享参数,建立多任务学习模型,并在输出层做区分和单独输出,可对用户评价进行多方面情感分析.模型引人注意力机制分别在词语级别、句子级别以及篇章级别进行特征提取,提高神经网络信息提取效率.通过实验表明,在评论方面级情感分析问题中,相较于其它对比模型,Multitask-Attention-BiGRU模型的精确度和F1值更好,并且效率更高.

关键词：注意力机制、多任务学习、方面级情感分析、神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费中国民航大学专项基金项目3122014C018

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：491-495