基于关系代数的非连续数据路径挖掘算法

摘要：

研究基于关系代数的非连续数据路径挖掘算法,提升网络通信中非连续数据的传输质量与利用率,改善网络通信质量.运用基于关系代数的关联规则挖掘算法,得到网络数据库内非连续数据的关联规则;以基础支持向量机为基础,结合待选支持向量预选取、全新隶属度函数设定及粒子群优化算法约简支持向量,获得改进的模糊支持向量机;以所获得的非连续数据关联规则作为其输入,完成对网络内非连续数据路径的分类挖掘.仿真结果表明,上述算法可通过对支持向量的约简,减少分类后正、负类样本的数量,有效降低挖掘用时,提升整体挖掘速度,同时保障高精度挖掘;网络应用该算法所挖掘路径实施非连续数据传输后,能够显著提升非连续数据的发送成功率并降低接收时延,改善网络对非连续数据的利用率与传输质量.

关键词：关系代数、非连续数据、路径挖掘、关联规则、支持向量机、粒子群优化

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省高等教育教学改革重点委托项目SJGZ20210001

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：392-397