基于多特征与尺度自适应的目标跟踪算法

摘要：

针对实际应用场景中跟踪目标发生尺度变化、光照变化、背景复杂等问题,提出了基于多特征与尺度自适应的目标跟踪算法.针对不同特征在不同环境下的优势,将颜色直方图特征和深度特征进行了融合;针对目标跟踪过程中出现的尺度变化,引人了尺度滤波器对目标尺度进行判断,选择最合适的目标尺度;同时使用上下文感知滤波器作为框架,提高了上述算法对目标和背景的判别能力;提出了一种新的模型更新判别依据APCE,只有当APCE值和响应最大值同时分别以一定比例大于各自的历史平均值时,才对模型进行更新;最后将所提算法与近年来一些性能优异的目标跟踪算法进行实验对比.实验结果表明,所提算法能够有效的提高该算法在尺度变化、光照变化、背景复杂等环境下的跟踪性能,整体性能优于对比算法.

关键词：多特征、尺度自适应、目标跟踪、上下文感知

所属期刊栏目：39

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西精密导航技术与应用重点实验室;国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西科技重大专项;广西自然科学基金项目

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：382-386,391