关于有向复杂网络软件异常交互行为检测研究

摘要：

针对复杂网络中软件运行时产生的交互行为,提出关于有向复杂网络软件异常交互行为检测方法.首先对三种类型的连边进行量化,依据有向路径的起始节点将网络路径分为四种类型,通过衰减参数对路径连接强度的相似性指标进行计算,完成对不同路径的区分.然后采用聚类方法创建候选状态,将信息设置到状态转移模型中,用状态划分算法将状态转移模型划分成多个二分图系统,并计算出各个子系统的网络最大流,标识出软件具体工作所产生的行为.最后构建描述异常行为交互过程的模型,将软件的执行过程视为组件的消息传输、组件关联等函数的调用,增强模型的准确性与完整性.实验结果表明,方法不仅能够准确地检测出软件的异常交互行为,还能准确地计算出各种参数的变化规律,对提高网络软件异常交互具有重要的意义.

关键词：衰减参数、聚类方法、转移模型、异常行为、交互过程

所属期刊栏目：39

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金面上项目F2019205303

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：294-298