多源异构大数据下支持范围密文搜索属性加密

摘要：

目前的数据加密方法在对数据进行加密时,没有对数据进行过滤,导致全局数据初始化时间、数据加密时间以及对加密后的密文数据搜索时间较长.提出基于多源异构大数据下支持范围密文搜索属性加密方法,对数据进行过滤,通过建立密钥池,对数据进行聚合操作完成水印的添加,采用小波变换实现数据的过滤,进而缩小了数据范围,通过密文搜索属性加密方法对全局数据、授权中心进行初始化,生成用户私钥,然后对全局数据进行加密,生成对应陷门,完成对密文的搜索以及后期对用户属性的撤销,从而实现数据的加密以及对加密后的数据进行访问与搜索.实验结果表明,所提方法的全局数据初始化时间、数据加密时间以及密文搜索时间的开销结果均较为理想,可以对数据完成加密,并且保证安全前提下完成对密文的搜索.

关键词：属性加密、密文搜索、数据过滤、小波变换

所属期刊栏目：39

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：271-274