基于K均值聚类的新型选星算法

摘要：

在进行导航定位时,第一步是进行卫星的选取,选取卫星的合适与否直接决定了导航定位的准确性.为了提高选星的精确性和时效性,在计算卫星方位角和仰角的基础上,提出了一种新型选星算法——基于K均值聚类的新型选星算法.在选取最大仰角卫星的基础上利用K均值聚类算法对可见卫星的方位角进行聚类选星,并利用MATLAB软件进行仿真.仿真结果表明:上述算法选星的GDOP值与最佳几何精度因子法得到的GDOP值相差无几,具有较高的精确性,同时算法计算复杂度大大减小,提高了选星的时效性.

关键词：方位角、仰角、选星、仿真

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金62071479

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26