10.3969/j.issn.1006-9348.2022.11.003
基于PSO-PNN算法的雷达点迹真伪鉴别方法
针对雷达目标检测后的剩余杂波,提出了一种将粒子群优化算法(PSO)与概率神经神经网络(PNN)相结合的雷达点迹真伪鉴别方法.方法可以在目标检测后进一步区分目标点迹和杂波点迹.同时,将其雷达点迹鉴别结果与BP神经网络(BPNN)对雷达点迹鉴别结果作了对比,发现上述方法的整体识别率可达91.13%,目标识别率可达93.78%,较BPNN分别提升1.55%和3.55%.结果表明,PSO-PNN能够有效鉴别雷达点迹真伪.
雷达点迹鉴别、粒子群优化算法、概率神经网络、剩余杂波
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TN955
2023-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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