基于PSO-PNN算法的雷达点迹真伪鉴别方法

摘要：

针对雷达目标检测后的剩余杂波,提出了一种将粒子群优化算法(PSO)与概率神经神经网络(PNN)相结合的雷达点迹真伪鉴别方法.方法可以在目标检测后进一步区分目标点迹和杂波点迹.同时,将其雷达点迹鉴别结果与BP神经网络(BPNN)对雷达点迹鉴别结果作了对比,发现上述方法的整体识别率可达91.13％,目标识别率可达93.78％,较BPNN分别提升1.55％和3.55％.结果表明,PSO-PNN能够有效鉴别雷达点迹真伪.

关键词：雷达点迹鉴别、粒子群优化算法、概率神经网络、剩余杂波

所属期刊栏目：39

分类号：TN955

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15