基于视觉显著度的污损图像缺陷识别方法研究

摘要：

针对传统图像缺陷识别方法存在的识别时间较长、识别敏感度较低以及缺陷识别效果较差的问题,提出基于视觉显著度的污损图像缺陷识别方法.采用傅里叶变换对图像进行预处理,运用滤波器对局部窗口内的平稳过程进行处理,将图像中的高频部分进行滤除,对原始图像进行平滑处理,达到图像去噪效果.根据预处理结果提取污损图像中的视觉显著度,构成显著特征矩阵,形成视觉显著图,将视觉显著图与图像分割进行结合,实现对污损图像的缺陷识别.实验结果表明,所提方法的识别时间较快、识别敏感度较高,且缺陷识别效果较好.

关键词：傅里叶变换、图像缺陷识别、视觉显著度、图像分割、图像预处理

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-229