基于虚拟现实的大视差图像背景拼接改进

摘要：

针对大视差图像拼接重叠区域无法完全对齐、接缝不自然、拼接后背景存在模糊、虚化、重影问题,提出一种基于虚拟现实的大视差图像背景拼接优化算法.计算和预估图像间重叠区域,使用掩模技术搜索重叠区域特征点,利用单应性矩阵划分图像重叠区域,对重叠区域内搜索到的特征点进行二轮细分,避免匹配结果产生重影现象.凭借特征点邻近算法对特征点进行初始匹配,以信息熵和互信息两个信息值确定图像的相似程度,经过设置约束条件,筛选出正确匹配对,剔除错误匹配,完成最终的图像配准和拼接.实验结果证明,所提方法拼接后图像背景无明显缝隙,避免了错误匹配带来的重影问题,拼接效果较好.

关键词：虚拟现实、图像背景拼接、大视差图像、图像配准、特征点提取

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海工程技术大学青年科研团队培育计划项目QNTD202109

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：200-203,234