基于改进PF的锂电池RUL预测比较研究

摘要：

由于基本粒子滤波算法(PF)存在不可避免的粒子退化问题,广泛使用的采样重要性重采样粒子滤波(SIR-PF)引入的重采样过程又会导致粒子多样性降低.为更加准确且高效地预测锂离子电池剩余使用寿命(RUL),进行由PF相关改进算法预测锂电池RUL的研究与比较分析,包括无迹粒子滤波(UPF)和新提出的改进高斯粒子滤波(IGPF).基于电池容量双指数经验退化模型,利用NASA发布的锂电池容量退化数据集进行实验与分析表明,UPF和IGPF能避免SIR-PF的缺陷并有效预测锂电池RUL,其中新提出的IGPF可免重采样,具有运行速度快、预测精度高、易实现的优点.

关键词：锂离子电池、剩余寿命预测、粒子滤波、无迹粒子滤波、改进高斯粒子滤波

所属期刊栏目：39

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：86-91