10.3969/j.issn.1006-9348.2022.07.097
模块化网络主题语义分类算法的设计与仿真
由于目前已有算法没有对网络主题语义流行度进行计算,构建流行度序列,导致分类结果不理想,运行时间增加.提出一种基于特征序列的模块化网络主题语义分类算法,通过Ochiia系数方法将高频关键词同时出现的次数转换为网络主题语义相似性.将语义相似性较强的网络主题聚集到一个簇中,形成主题簇.根据特征序列获取网络主题簇的平均热度和描述词,以此为依据构建流行度序列.采用特征序列对全部序列进行分类,实现模块化网络主题语义分类.仿真结果表明,所提算法能够快速准确完成模块化网络主题语义分类.
特征序列、模块化、网络主题语义、分类
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TP311.5(计算技术、计算机技术)
2022-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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